1. Tren Nilai Nominal (Y)

2. Tren Pertumbuhan (Y) %


3. Tren Pertumbuhan/Nilai Variabel Bebas (X)


1. Model Persamaan Regresi

Rumus Model:


                    
Interpretasi Koefisien Model:

Output Summary Statistik Model


                    

Uji Koefisien Determinasi Ganda


2. Uji Simultan (Uji F - ANOVA)

Menguji apakah semua variabel bebas (X) secara bersama-sama berpengaruh terhadap Pajak (Y).

Tabel 1. Hasil Uji Simultan (ANOVA)
Interpretasi Hasil Uji Simultan:

3. Uji Parsial (Uji t - Koefisien)

Menguji apakah masing-masing variabel bebas (X) secara individu berpengaruh terhadap Pajak (Y).

Tabel 2. Hasil Uji Parsial
Interpretasi Hasil Uji Parsial:

1. Matriks Korelasi (Pearson)

Tabel 3. Matriks Korelasi Pearson

2. Matriks Signifikansi (P-Value)

Tabel 4. Matriks Signifikansi (P-Value)

Diagnostik Model

Pengujian dilakukan pada residual model regresi sesuai filter tahun.


A. Uji Normalitas

                        
B. Uji Heteroskedastisitas

                        

C. Uji Multikolinearitas (VIF)
Tabel 5. Nilai Variance Inflation Factor (VIF)
D. Uji Autokorelasi

                      

Metode Proyeksi

Proyeksi berbasis nilai/pertumbuhan variabel independen (X) yang diprediksi menggunakan tren linear, kemudian dimasukkan ke persamaan regresi.


1. Formula Regresi


                    

2. Rincian Perhitungan

Tabel 6. Rincian Logika Perhitungan

3. Hasil Proyeksi 5 Tahun

Tabel 7. Hasil Proyeksi Nominal Pajak (Rupiah)


Metode Exponential Smoothing (ETS)

Prediksi berdasarkan pola data historis Pajak (Y) saja.


Parameter Model & Metrik Akurasi

Tabel 8. Parameter dan Metrik Akurasi Model ETS


Tabel Hasil Proyeksi

Tabel 9. Hasil Proyeksi ETS (Nominal)

Detail Summary Model


                  

Tabel 10. Data Historis Nominal Lengkap (Input)
Tabel 11. Data Siap Olah (Growth untuk Delta, Raw untuk Non-Delta)